Новые микросервисы NVIDIA NIM обеспечивают скачок в разработке и развертывании ИИ-моделей для прогнозирования снега, льда и града для компаний, занимающихся метеорологическими технологиями.
NVIDIA сегодня на SC24 представила два новых микросервиса NVIDIA NIM, которые могут ускорить результаты моделирования изменения климата в 500 раз в NVIDIA Earth-2.
Earth-2 — это цифровая платформа-близнец для моделирования и визуализации погодных и климатических условий. Новые микросервисы NIM предлагают поставщикам приложений для климатических технологий передовые возможности генеративного ИИ для помощи в прогнозировании экстремальных погодных явлений.
Микросервисы NVIDIA NIM помогают ускорить развертывание базовых моделей, сохраняя при этом безопасность данных.
Экстремальные погодные явления происходят все чаще, вызывая беспокойство по поводу безопасности и готовности к стихийным бедствиям, а также возможных финансовых последствий.
В первой половине этого года стихийные бедствия привели к страховым убыткам на сумму около 62 миллиардов долларов. Это примерно на 70% больше, чем в среднем за 10 лет, согласно отчету Bloomberg.
NVIDIA выпускает микросервисы CorrDiff NIM и FourCastNet NIM, чтобы помочь компаниям, занимающимся погодными технологиями, быстрее разрабатывать более точные прогнозы с высоким разрешением. Микросервисы NIM также обеспечивают лучшую энергоэффективность по сравнению с традиционными системами.
Новые микросервисы CorrDiff NIM для моделирования с более высоким разрешением
NVIDIA CorrDiff — это генеративная модель ИИ для суперразрешения километрового масштаба. Ее возможности по суперразрешению тайфунов над Тайванем были недавно продемонстрированы на GTC 2024. CorrDiff был обучен на цифровых симуляторах модели Weather Research and Forecasting (WRF), чтобы генерировать погодные модели с 12-кратным разрешением.
Прогнозы с высоким разрешением, способные визуализировать ситуацию с точностью до нескольких километров, необходимы метеорологам и промышленным предприятиям. Страховая и перестраховочная отрасли полагаются на подробные погодные данные для оценки рисков. Однако достижение такого уровня детализации с помощью традиционных моделей численного прогнозирования погоды, таких как WRF или High-Resolution Rapid Refresh, часто оказывается слишком дорогостоящим и трудоемким, чтобы быть практичным.
Микросервис CorrDiff NIM работает в 500 раз быстрее и в 10 000 раз энергоэффективнее, чем традиционные цифровые прогнозы погоды с высоким разрешением, использующие центральные процессоры. Кроме того, CorrDiff теперь работает в 300-кратном масштабе. Он обеспечивает суперразрешение — или увеличение разрешения изображений или видео с более низким разрешением — для всей территории США и прогнозирует осадки, включая снег, лед и град, с видимостью в километры.
Возможность получения больших наборов прогнозов с помощью нового микросервиса FourCastNet NIM
Не каждый случай использования требует прогнозов высокого разрешения. Некоторые приложения получают больше пользы от больших наборов прогнозов с более грубым разрешением.
Современные цифровые модели, такие как IFS и GFS, ограничены 50 и 20 наборами прогнозов, соответственно, из-за вычислительных ограничений.
Микросервис FourCastNet NIM, доступный сегодня, предлагает глобальные грубые прогнозы на средние расстояния. Используя исходные ассимилированные данные из оперативных метеорологических центров, таких как Европейский центр прогнозов погоды средней дальности или Национальное управление океанических и атмосферных исследований, провайдеры могут генерировать прогнозы на ближайшие две недели в 5000 раз быстрее, чем традиционные цифровые модели погоды.
Это открывает перед поставщиками климатических технологий новые возможности для оценки рисков, связанных с экстремальными погодными условиями, в другом масштабе, позволяя им прогнозировать вероятность маловероятных событий, которые не учитывают современные вычислительные системы.
Узнайте больше о микросервисах CorrDiff и FourCastNet NIM на сайте ai.nvidia.com.
